Via «mh» e «eh»: pulisci l'audio in automatico
Non ti serve una take perfetta
In ogni screencast ci sono — «mh», «eh», «mhm», «tipo» (quando non significa niente), «sai». Si infilano mentre stai pensando e arrivano fino al video finale, perché toglierli a mano è una seccatura.
TutDub se ne occupa in automatico.
Cosa succede sotto il cofano
Quando invii un video, la fase di pulizia fa passare un modello linguistico sul trascritto prima di qualsiasi doppiaggio. Individua parole riempitive e disfluenze — «mh», «eh», «mhm», «hmm», «ah», «tipo» usato come riempitivo e segni di esitazione ripetuti — e li elimina dal testo che viene sintetizzato in voce.
Non devi attivarlo tu. Funziona di default su ogni lavoro.
C'è anche una passata di riduzione del rumore (anch'essa attiva di default) che pulisce il rumore di fondo del microfono — ronzio della ventola, ticchettio della tastiera, rumore della stanza — dalla traccia audio, lasciando intatta la tua voce.
Insieme, le due passate ti danno un audio doppiato più pulito della maggior parte delle registrazioni grezze dello schermo.
Se vuoi solo la rimozione delle parole riempitive senza doppiare in un'altra lingua, basta scegliere la tua stessa lingua di origine come lingua di destinazione. Riceverai l'audio pulito nella stessa lingua — utile per rifinire una registrazione grezza prima di pubblicarla.
Zero sforzo in più
Nessuna delle due funzionalità costa crediti extra o richiede impostazioni. Carica il video, scegli le lingue e la pulizia avviene come parte della pipeline di elaborazione standard — proprio tra la trascrizione e il clonaggio della voce. Il prezzo è semplice: 1 credito = 1 minuto di video.
I tuoi ascoltatori sentono una voce pulita e naturale. Tu non senti niente che vorresti modificare.
Cosa succede dopo
La prossima volta guarderemo come TutDub ti permette di tradurre il tuo video in 14 lingue — tutto con la tua voce, da un singolo caricamento.
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FAQ
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TutDub rimuove le parole riempitive in tutte le lingue?
Sì. La fase di rimozione delle parole riempitive lavora sul trascritto indipendentemente dalla lingua di origine. Individua i tipici segni di esitazione in qualunque lingua tu carichi.
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Posso disattivare la rimozione delle parole riempitive?
Al momento no — è sempre attiva. Non ha senso lasciare un «mh» in un doppiaggio professionale.
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E il «mh» in lingue diverse dall'inglese?
Il modello riconosce i pattern delle parole riempitive in tutte le lingue supportate, non solo gli «um»/«uh» inglesi. Ogni lingua ha i suoi segni di esitazione tipici, e il LLM è istruito per coglierli.
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La riduzione del rumore influenza la mia voce?
No. Il denoiser lavora sulla traccia audio di sfondo separata, non sulla tua voce. La tua voce resta com'è; viene pulito solo lo sfondo.
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Devo attivare queste funzionalità manualmente?
No. Sia la rimozione delle parole riempitive sia la riduzione del rumore sono attive di default su ogni lavoro. Puoi disattivare la riduzione del rumore nelle opzioni di caricamento se vuoi conservare l'audio di sfondo intatto, ma la rimozione delle parole riempitive è sempre attiva.
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La pulizia aggiunge tempo all'elaborazione?
Trascurabile. La fase di pulizia fa parte della pipeline normale e aggiunge al massimo qualche secondo. Non noterai la differenza nel tempo totale di elaborazione.
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La pulizia cambia ciò che ho detto?
Rimuove parole riempitive e segni di esitazione — non i contenuti. Se hai detto «l'API restituisce tre valori», resta così. Se hai detto «mh, l'API, eh, restituisce, tipo, tre valori», otterrai «l'API restituisce tre valori».